[ADsP 1과목] 정성적, 정량적 데이터 & 암묵지, 형식지
데이터의 특성
- 존재적 특성 → 객관적 사실
- 당위적 특성 → 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거
데이터의 유형
정성적 데이터 (Qualitative Data)
- 언어 문자등의 형태
- 저장 검색 분석에 많은 비용이 소모
- 주관적이기 때문에 통계분석이 어렵다
정량적 데이터 (Quantitative Data)
- 수치, 기호, 도형 등의 형태
- 정형화된 데이터로 비용소모가 적음
- 객관적이며, 통계 분석이 용이
지식경영의 핵심 이슈
암묵지
학습과 경험을 통해 개인에게 체화 되어있지만 겉으로 드러나지 않는 지식
특징 : 사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어렵다. 상호 작용 : 공통화, 내면화 예 : 김치 담그기, 자전거 타기
형식지
문서나 메뉴얼처럼 형상화 된 지식
특징 : 전달과 공유가 용이하다. 상호작용 : 표출화, 연결화
암묵지와 형식지의 상호작용관계
- 공통화
- 표출화
- 연결화
- 내면화
DIKW의 정의
- 데이터(Data) → 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적 사실
- 정보(information) → 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연간관계 속에서 의미가 도출 된 것
- 지식 (Knowledge) → 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화 된 것
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지혜 (Wisdom) → 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 신물
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