← 기록 목록

Data

분석 기획시 고려사항

가용한 데이터

✔️ 분석을 위한 데이터 확보 ✔️ 데이터 유형에 따라 적용 가능한 Solution 및 분석 방법이 다름 ✔️ 데이터의 유형 분석이 선형적으로 이루어져야함 (정형, 비정형, 반정형)

적절한 유스케이스 탐색

✔️ 유사분석 시나리오 및 솔루션이 있다면 이것을 최대한 활용함

장애요소들에 대한 사전 계획 수립

✔️ 장애요소들에 대한 사전 계획 수립 필요 ✔️ 일회성 분석으로 그치지 않고, 조직 역량을 내재화 하기 위해서는 충분하고 계속적인 교육 및 활용방안 등의 변화관리가 고려되야 함

데이터 분류

정형 데이터 : ERP, CRM Transaction datam Demand Forecast

반정형 데이터 : Competitor Pricing, sensor, machine data

비정형 데이터 : email, SNS, voice, loT, news

데이터 저장 방식

RDB : 관계형 데이터를 저장, 수정, 관리할 수 있게 해주는 데이터베이스 (오라클 MySQL 등)

NoSQL: 비관계형 데이터 저장소 (MongoDB, Cassandra, Hbase, Redis)

분산파일 시스템: 분산된 서버의 디스크에 파일저장